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數據發掘像愛情

如果我們的職位中不帶“數據”二字,即使我們每天遇到各種形式的數據,也很難與數據建立有深度的關係。

數據決定了我們如何購買咖啡,上網時看到了什麼,甚至超市貨櫃上的產品位置。我們生活在一個數據驅動的世界,一切都按數據被標價或者排列。

對於聰明的決策者來說,數據為王。然而,對大多數我們而言,這依舊是兩個很少觸及的字。

數據發掘就像被丘比特之箭射中一樣

什麼是數據發掘?數據發掘不是在洞穴的某個隱秘的角落挖出一堆價值連城的數據,讓你一夜暴富,雖然這也不是不可能。

應該說,數據發掘是用全新的眼光看一遍信息,繼而發現別人忽略的重要價值。這個過程會是茅塞頓開的,就像天靈蓋被敲了一下,或者你被丘比特之箭射中了一樣。

愛不需要強求,數據也不需要費力理解

就像你可以愛過一個人但最終並未和她/他結婚一樣,數據集中一旦出現吸引你注意力的東西,也並不意味著你急需考取一個數據科學證書來弄明白它。

Watson Analytics就是為此而生的。

找到數據的心跳

Watson Analytics就是為那些不想成為或者沒時間成為數據分析師的人準備的,有了它,人們依然可以理解數據並據此做出決策。

Watson Analytics的數據發掘可以:

1. 讓你上傳報表或者與數據庫連接,拿取數據——分析數據然後運用其自動化認知功能,展現數據中最重要的關係

2. 讓你在幾次點擊中,就盡可能深地挖掘數據。無需太費力,就可以探索不同的自動生成的發現。

Watson Analytics生成的螺旋圖,展示了數據發掘。在本例中,發掘的美國僱員工作時長背後的因素。

從愛情到洞見

也許你覺得浪漫愛情和數據之間的關係過於牽強,那麼就想想浪漫的詞源吧。“浪漫”(Romantic)一次發源於歐洲中世紀文學中,勇敢的騎士踏上征途,克服重重難關,向女士求愛的情節。

數據發掘也是一次征途,對知識和洞見的征途。

開始探險吧

就像愛情,數據發掘也是任何人都能經歷的事,無關年齡、經歷、行業:市場營銷、金融、人力資源、健康管理、物流等等,這是一個無盡的名單。

快開始你的數據發掘探險之旅吧!

译自:https://www.ibm.com/blogs/business-analytics/data-discovery-sort-love-story/

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