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大數據與粵港澳大灣區相輔相承 ()

· Big Data,Fintech,Trend,AI

粵港澳大灣區 — 想必是近日熱門話題之一,但真正了解其背後的概念和細節的人就少之有少。粵港澳大灣區由中國國務院總理李克強在2017年3月召開的第十二屆全國人大五次會議上的政府工作報告中提出。其主要目的在於深化中國內地、香港和澳門的合作,研究和制定粵港澳大灣區發展規劃,以香港和澳門發展成熟的經濟及法治制度、經貿合作經驗、完善的金融體系及大量人才的等優點,提升中國的經濟發展,將中國的粗放式經濟增長,轉為可持續經濟增長。那粵港澳大灣區包括哪些地區呢?恐怕未必人人能準確的指出,粵港澳大灣區其實是由香港、澳門、廣州、深圳、珠海、佛山、中山、東莞、肇慶、惠州和江門組成。地區之間互利互惠,香港為內地提供金融、航運及貿易服務,內地則為香港在創新科技及創新產業帶來一番新景象。

中國三大產業簡單分類如下: 第一產業:農業、林業、牧業和漁業。 第二產業:製造業、採礦業、建築業和公共工程等。 第三產業:商業、金融、保險、不動產業、運輸、通訊業、服務業等。所以農業、製造業、金融業將會是粵港澳大灣區重點發展的行業、和到底大數據如何推動這些行業的進步,我們將在下文逐一探究。

開始之先,讓我先簡述金融科技的發展歷程。金融科技 1.0是金融IT階段,亦即第一張信用卡和第一台自動櫃員機的出現、銀行的核心交易系統之類透過軟件來把銀行業務電子化和強化工作效率;到了金融科技 2.0即進入互聯網金融階段,透過互聯網和移動電子產品,連接交易端、支付端和資金端各方面,衍生出P2P眾籌、互聯網保險及移動支付及其他產品;金融科技 3.0便是金融科技階段,透過大數據和人工智能來優化信息採集、風險評估、投資決策,大幅提升運作效率。

有了大數據的協助,金融業界能收集大量客戶相關資訊,當中有客戶年齡、收入、職業、學歷、資產負債,除此之外還可以了解客戶的社交媒體活動及朋友圈,從而繪畫出完整的客戶剖析圖,掌握這些資料在貸款及產品推薦時就能更精確。舉例說明︰銀行測出有客戶近日透過信用卡支付購買大量家居用品,銀行便著手分析客戶的消費模式、存款、收入、現有信用額、借貸、社交媒體各數據,並透過預測分析術估計客戶會繼續有類似消費並知道客戶的信用卡即將到達信用額度,銀行便基於客戶穩健的財政決定加大客戶的信用額度。

除此之外,銀行更可以透過大數據來識別詐騙,金融詐欺包括信用卡盜竊、偷取現有客戶個人資料、來申請銀行戶口或信用卡、虛報或隱瞞財政狀況等,當銀行擁有大量交易及以往詐騙的紀錄,透過演算法便可以征測出高危戶口,再經人手進一步調查及確認,這樣可以加強效率並測出人類未能發現的要點。人工智能可以監測客戶在借貸網站上進行註冊時所用的電子產品的IP、瀏覽及應用程式下載紀錄,如發現同一電子產品下載多個借貸應用程式,便可以將之列為多方借貸的徵兆,並以此資料決定是否借貸予客戶。

近日已有不少中外銀行,開始應用人工智能來為客戶提供投資意見及推薦最佳投資組合。例如中國工商銀行的智慧投資顧問「AI投」已經開始運作。中國工商銀行表示「AI投」是採用人性化極簡操作風格,客戶只需選擇能承受的投資風險等級及投資期限,「AI投」便可以通過智慧投資模型,分析股市、債市等各類市場形勢,為客戶度身訂立基金投資組合方案。香港代表則有8 Securities及AQUMON,8 Securities的投資顧問「Chloe」,可以把客戶的資金投資於全球多元化交易所並監控客戶的目標並為你優化投資組合。AQUMON是由科技大學博士畢業生黃耀東與其博士團隊花了三年時間研發,結合數學算法及大數據技術的投資引擎。

我將在下一篇網誌和大家討論其他行業。

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