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PC Magazine: Watson Analytics

未必完美,足夠卓越

Watson Analytics獲PC Magazine讚譽

在2月28日,Pam Baker於PC Magazine上發表了關於Watson Analytics的評論,將Watson Analytics這款便捷智能的服務冠以“excellent”的殊榮。她從數據科學,智能數據發掘,便捷的操作以及數據的民主化等方面,全面考量了Watson Analytics,下文為該發表的重點概括。

數據科學指引

「這位智能的數據科學助手,既是用戶的僕人,又是用戶的老師。它的數據科學技能之廣泛,讓它勝任從商業分析師到數據科學家的任何一個角色

它的提示是極其聰慧的,更指引一個新手前往智能方向,讓全公司實現公司範圍的數據民主化——幾乎公司中的每個人都能在工作中使用數據分析。即使用戶的數據科學技能有些不足,Watson Analytics也能順利地帶領用戶發掘更深刻的觀點。」

一個同時滿足商業客戶和數據科學家的工具

「IBM Watson Analytics中的指引提示,對於初來乍到,不熟悉數據分析的用戶是非常有幫助的。同時,對於那些老練的商業分析師來說,Watson Analytics也能如他們所願,讓他們專注於得到快速的視野和觀點,而非數據是如何被分析的。

然而,Watson Analytics也能滿足數據科學家們的需求,讓他們略過提示,直接深度挖掘數據,前往決策樹(decision trees)。

讓不同數據水平的用戶滿意的產品,自然是非常理想的,但Watson Analytics何止不負眾望,簡直超乎想象。」

Tutorials極度省時

「Watson Analytics的數據準備工作直接、便捷,符合普遍商業分析師的技能水平,也易於多數商業用戶學習。整個系統的操作是非常直覺性的,但依然有可能嚇住第一次使用的人。如果你之前沒有使用過商業智能工具,那麼tutorials一定能幫助你更快地上手。如果你掙扎在數據分析的路上,那麼一開始看一些tutorials絕對能省下許多時間。

使用Watson Analytics的經歷,可能就像你第一次使用智能手機(smartphone),笨拙地不知道哪些功能該如何實現,但很快你就會想不通剛開始為什麼覺得難。

經歷了一會兒搔頭抓耳,咕噥著他們把某某功能放哪裡了,Watson Analytics的使用就會變得簡單。是的,Watson Analytics不是盡善盡美的,但與其他產品比較起來,算是非常方便。」

高效發掘原本需要幾個小時才能看到的觀點

「用自然語言向Watson Analytics發問實在是太棒了,也就是說,如果你可以將原本想問同事的問題輸入Watson Analytics,然後你就能得到一些觀點和建議作為回答。一系列同類型的關鍵字會得到相同的回答。

而更複雜的詢問,輸入以“what drives X”(什麼驅動了X) “what predicts X”(什麼預測X)開頭的問題,會更易得到深刻的見解和複雜的決策樹(decision trees)。這個方法是很有效的,不然你可能得花很多時間想,該問Watson Analytics什麼問題。」

最終結論?

「總的來說,Watson Analytics設計得很美觀,UI(用戶界面)很友善,用戶體驗很簡化。經驗豐富的數據科學家可以避開多數“user-friendly”軟件的麻煩。當然這不是說,Watson Analytics是完美的,或者適用於一切實例。對於一些人來說,它不能處理流數據(streaming data)和動態數據,會成為一個主要缺點,但對另一些人來說,這不算什麼問題。

如果近乎實時的數據分析對你的例子已經足夠,你的僱員技能水平參差不齊,那麼Watson Analytics這個工具就已經是物超所值的選擇了。」

關於PC Magazine/Mag

PC Magazine/Mag是Ziff Davis出版的一本美國計算機雜誌,評估所有硬件、軟件產品,促進創新。紙版由1982年開始發行至2009年,電子版由1994年發行至今。

原文鏈接(需付費閱讀):

http://www.pcmag.com/author-bio/pam-baker

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