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Watson Analytics

走向大眾的人工智能

正如十年前的網頁前端開發,人工智能領域也在為非專業人士打造簡化的工具,從而帶來新的工作機會。

現如今,你能在書本或者網上資源中學習網頁設計或者Python編程。但下一波計算領域的大浪,人工智能(AI, Artificial Intelligence),則屬於少數一些高度專業的人士。即使高校、大學現在開始提供數據科學方面的研究生課程,依然沒能培養出足夠的專家

然而,機器學習(Machine Learning)是近來人工智能(AI, Artificial Intelligence)領域最熱門的分支之一,它意味著消化大量的數據來確認規律。應用之廣泛,涵蓋了整理手機相冊,駕駛無人車,研究癌症等等。如此熱門的產業,急需要普及向大眾。因此,人工智能(AI, Artificial Intelligence),也在偷偷向網頁設計及其他技術靠近,試圖放下架子,讓大眾,而不僅僅是高學歷專家,有機會接觸到它。

當然,人工智能(AI, Artificial Intelligence)比開發一個網頁要複雜得多,但為非專業人士打造的簡化工具, 比如IBM以雲端為基礎的Watson人工智能,正在向我們走來。

Watson Analytics讓商業用戶上傳數據,例如放在表單里的銷售數據,然後一鍵開始人工智能分析的過程

在上傳之後,Watson就會迅速開始消化這些數據,column(欄)的名稱,數值的範圍,接著提出你想要如何處理這些數據的建議。

假設,你有一組零售咖啡連鎖店的數據,欄(column)名稱有利潤、毛利潤、日期、市場、區域碼、產品類型。你可以輸入問題,「哪個月份的銷量最好?」就能有一份回答這個問題的報告。不僅如此,Watson Analytics還能展現數據分析的方式,如果你問「利潤和銷售業績之間的關係是什麼?」或者「什麼因素驅動了利潤?」也能繼續點擊查看Watson的分析。

Watson Analytics是和人類天生的好奇心相呼應的,在商業用戶意識到之前,沒有寫下一行代碼,他們就已經真正地使用了分析類算法,確認了數據內的趨勢和規律。

於是,人工智能(AI, Artificial Intelligence)在Watson Analytics中早已不是遠在天邊的概念

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