人人都知大數據，但許多人依然覺得這是離自己生活非常遙遠的概念。數據分析之類的詞，聽到便頭大。但實際上，數據分析已經成為一項能讓各行各業受益匪淺的技術。
高級分析之前只限於統計學家、數據分析師、數據科學家，但有了Watson Analytics，每個需要處理數據的人都可以對數據進行高級分析。無論你在你的企業中身處何職，你都可以使用Watson Analytics。下文中你可直接跳閱至你感興趣的領域。
銷售：用自動化數據分析確認那些高可能close的deal
你如何得知哪些deal可能close呢？你做了你的工作，跟了你的leads，向你的客戶展現了產品或者服務的價值，然而哪位顧客會購買卻依然是一個猜謎遊戲。你有銷售渠道報告，區域性銷售數額，你可以分析的利潤和損失。發揮這些信息的價值吧，一旦發揮，你就能擁有更高的利潤和更多的顧客。用Watson Analytics你可以輕鬆地將多種來源的數據整合起來，發掘誰會是你的VIP。
市場：用輕鬆的分析發現新的視角和創意
線上廣告追蹤，活動效果，回頭率，顧客轉換率都能告訴你推廣做得好不好。然而，這樣很容易一葉障目，從而糾纏不重要的細節，忽略重要的關係和趨勢來幫助你發現新型顧客或者另一種提高顧客忠誠度的方法。Watson Analytics有關於數據你需要了解的一切，能幫你更快地做出更好的決策。你可以從歷史數據中有所發現。也能為未來的活動準備好一些點子和方法。
金融：寶貴資訊，不容錯過
傳統上，你需要依賴賬本或者其他記賬軟件來創建季度或者年度報告。策略性的指導可以影響決策，但依然是非常主觀而有風險的猜測遊戲。你需要更深邃的視角，找出利潤的驅動力。了解利潤和現金流在什麼情境下上升非常重要。Watson Analytics可以將來源不同的（內部和外部的）報告整合然後得出洞見。這樣，你的賬本就有了情境，能解釋為什麼某些情況下利潤急速上升。因此你也有了更明晰的決策能力。
人力資源：用方便的數據分析尋覓及留住優秀人才
應聘簡歷、招聘決策、薪酬評估、保持僱員滿意度，每一個方面的信息都是爆炸式的。你如何才能你對僱員的了解轉變成更多優質的招聘呢？你如何才能挽留一個想要跳槽的優秀僱員呢？Watson Analytics就在此有了用武之地。你只需簡單地登錄，上傳你的數據，輸入你的問題。自動化的指引分析會立刻提供話題和可視化圖表。在你意識到之前，你已坐擁問題的答案，明確了最佳員工的特征，建立起了招聘檔案。
IT：從過去的「壞了修」模式轉變成數據可視化的方法
一天中你花了多長時間「滅火」？長此以往，你又如何有空將IT資源轉化成戰略型資源？「壞了修」模式是過時而低效的，但這個惡性循環又似乎難以捨棄。從現在的商業模型中發掘新視角是一個好的開始。因此，你需要流程輕鬆的數據分析幫助你做出決策、預測企業的需求。Watson Analytics就是你需要的數據分析工具，能將報表和登錄數據轉化成實際行動和省錢策略。你無須再死盯著表格，就能從可視化圖表中得到新的視野。你能輕易發現並解決一些問題的根源，因為它們變得顯而易見。這是一條更高效的路，讓你擁有更多時間，做更有價值的項目。
運營：用高級分析平穩渡過瓶頸期，且節約開銷
眾所周知，你是企業的底線，你也常被提醒你就是開銷的中心。運營效率是你能讓周圍的人看到的最好答卷。你需要知道如何利用基於傳感器的系統產生的信息，來改進過程，維護設備。你也想要從數據倉庫、供應鏈、物料需求計劃、維護數據中發現一些關鍵的視野，更高效的運營就來自這些視野。Watson Analytics就是你所需要的。你的數據會告訴你是什麼阻止了最大的效率，也能看到某條新路線能節約成本。重要的資訊會在你需要的時候觸手可及，而不是在你已經錯過了deadline、額度、預算或者質量指標的時候。
這只是開始！
以上只是關於Watson Analytics在各領域的粗略概括，想要了解更多信息，知道數據分析如何解決你的問題，請聯繫我們！發送郵件至info@bigdatarchitect.com與我們預約見面時間
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