雞生蛋還是蛋生雞？數據科學VS商業智能
正如我們一直所強調的，精準的、高質量的數據分析，能夠促成敏銳而有遠見的決策和高效多利的經營。另一方面，數據也並非平白而來的，只有正確的經營過程和先進的系統才能收集、截取並分析這些數據。
所以，究竟是雞生蛋還是蛋生雞呢？沒有商業價值和洞見的數據分析空洞無理，沒有數據分析為基礎的商業智能便談不上智能。
數據科學與商業智能密不可分，相輔相成。
雞鳴與天光：關聯（correlation）非因果（causation）
維·舍恩伯格在《大數據時代》中提到大數據處理，要關聯不要因果，才能做到高效。
雞鳴與天光就是關聯。雞鳴並不一定因為天光，也可能因為另一隻雞叫了。同樣，天光更不可能是因為雞鳴。但是雞鳴和天光卻因為雞鳴而起，日落而息的農耕文明而有著密切關聯。
戰國時期孟嘗君帶人半夜在函谷關學一聲雞鳴，引得全城雞叫，繼而城門大開。而吝嗇鬼周扒皮就半夜學雞叫，讓長工出早工。
雖不是因果，數據挖掘中如能發掘數據之間的關聯並善加利用，也能有例如提高銷售額的效果。
大雞（吉）大利大數據
通過大數據，2014年Poultry Science 93:1-13 Zuidhof, MJ等人的發現，自1957起（也許更早），同樣年齡同樣飼料餵養的雞體型卻在逐年變大。Vox為此繪製了以下圖片。這些雞被用同樣的方式餵養，沒有食物和抗生素因素的干擾，體型為何相差如此之大？
1. 21世紀的雞將食物轉化為肉的效率更高了，研究發現2005年的雞肉轉化率比1950年代的雞高了大約3倍。
2. 預防瘟疫的技術提高了，養雞棚也有氣候調節技術
3. 過去的幾十年里雞肉價格下降，雞肉也成為了更受歡迎的食物（如圖）。
雞蛋碰石頭
大數據不僅僅是數據的量大，更體現在數據流速度快，數據類型多樣化。
也就是說，數據不再只是大多數的人認為的成行成列的資料，如Excel表格，RDBMS資料庫，或存儲著TB級結構化數據的資料倉庫。大數據主要是有關半結構化數據和非結構化數據，如RFID晶片，智慧手機的地理空間感測器，圖像，視頻檔，點擊流，語音辨識數據以及這些數據的元數據。
因此，原來的軟件不再能滿足對這些數據的處理，Excel或者SPSS的功能在面對如此豐富的數據形式時就如拿雞蛋碰石頭，有些力不從心了。
這時候就得由Watson Analytics這樣的高級智能數據挖掘工具出馬替你搞定所有數據問題。
高級數據分析技術可以在看似無關聯的事件之間尋找到規律，做出高可能性的推測。從一位顧客的購買習慣中你能看到他們買了什麼，為什麼買，在哪些時段購物，以及通過哪些渠道購物（例如，零售商鋪，在線，商品冊）。不如在他們下次光顧你的商鋪時，你給他們提供一些有針對性的優惠？如果你能知道什麼阻止了你的顧客往購物車裡放物品，並運用相對應的市場營銷策略，你的銷售業績必增無疑。
雞凍（激動）人心
在今天風雲變幻的市場中，一個智能的數據發掘模型可以從實時數據中為你提供可行的建議，使你的收益最大化。
隨著數據分析技術的發展，成本也再逐漸降低，中小型企業業主均能以合理的價格享受數據分析帶來的全新商業戰略升級。你還在等什麼？
大數據時代，冇走雞啦！與我們預約demo時間，或者訂購我們的數據分析服務，歡迎發送郵件至info@bigdatarchitect.com，或者Whatsapp至+852 5116 3895
祝您雞年吉祥！