如果我們的職位中不帶“數據”二字，即使我們每天遇到各種形式的數據，也很難與數據建立有深度的關係。
數據決定了我們如何購買咖啡，上網時看到了什麼，甚至超市貨櫃上的產品位置。我們生活在一個數據驅動的世界，一切都按數據被標價或者排列。
對於聰明的決策者來說，數據為王。然而，對大多數我們而言，這依舊是兩個很少觸及的字。
數據發掘就像被丘比特之箭射中一樣
什麼是數據發掘？數據發掘不是在洞穴的某個隱秘的角落挖出一堆價值連城的數據，讓你一夜暴富，雖然這也不是不可能。
應該說，數據發掘是用全新的眼光看一遍信息，繼而發現別人忽略的重要價值。這個過程會是茅塞頓開的，就像天靈蓋被敲了一下，或者你被丘比特之箭射中了一樣。
愛不需要強求，數據也不需要費力理解
就像你可以愛過一個人但最終並未和她/他結婚一樣，數據集中一旦出現吸引你注意力的東西，也並不意味著你急需考取一個數據科學證書來弄明白它。
Watson Analytics就是為此而生的。
找到數據的心跳
Watson Analytics就是為那些不想成為或者沒時間成為數據分析師的人準備的，有了它，人們依然可以理解數據並據此做出決策。
Watson Analytics的數據發掘可以：
1. 讓你上傳報表或者與數據庫連接，拿取數據——分析數據然後運用其自動化認知功能，展現數據中最重要的關係
2. 讓你在幾次點擊中，就盡可能深地挖掘數據。無需太費力，就可以探索不同的自動生成的發現。
Watson Analytics生成的螺旋圖，展示了數據發掘。在本例中，發掘的美國僱員工作時長背後的因素。
從愛情到洞見
也許你覺得浪漫愛情和數據之間的關係過於牽強，那麼就想想浪漫的詞源吧。“浪漫”（Romantic）一次發源於歐洲中世紀文學中，勇敢的騎士踏上征途，克服重重難關，向女士求愛的情節。
數據發掘也是一次征途，對知識和洞見的征途。
開始探險吧
就像愛情，數據發掘也是任何人都能經歷的事，無關年齡、經歷、行業：市場營銷、金融、人力資源、健康管理、物流等等，這是一個無盡的名單。
快開始你的數據發掘探險之旅吧！
译自：https://www.ibm.com/blogs/business-analytics/data-discovery-sort-love-story/
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