在購物天堂香港，各大商場和品牌伴隨著節假日的到來，開始了一輪又一輪的促銷 「戰爭」。如何在「戰爭」中立於不敗之地，如何針對特定的消費群體開展成功的促銷活動，成為了一大難點。而Watson Analytics令人歎為觀止的的預測性分析能力，則讓各大商家的問題迎刃而解。
本案例將向你展示如何讓促銷活動變得更有效。
假設你是一名零售連鎖店的店主，有4星期的消費者購買記錄，數據包括每星期他們在貨品上花費多少錢，以及他們對同時段的coupon（禮券）的反應。
確保數據質量
你將數據上傳，然後查看一下數據質量報告以確保數據的整潔程度和準確程度。
為了誰購買
為了發現顧客的購買習慣，你可以點按「Predict」（預測）看看是什麼變量影響了消費者如何花錢，本例選擇「Amount Spend」（花費的數額）作為預測的目標。
將所有相關領域的不同數據導入到Watson Analytics中建立最有力的模型。然後你將發現在本例中決定「Amount Spend」（花費的數額）的關鍵性因素是消費者為了誰購物。但你還可以挖掘得更深入。
決策樹的戰略型建議
Watson Analytics可以創建一個決策樹（decision tree），並伴有日常語言解釋的決策建議。你可以看到Watson Analytics給了你非常具體的建議：有家庭的女人最喜歡有最大折扣的禮券。也許這個分析結果並不意外，但是根據這個結果，商家在促銷時可以更有針對性地做出戰略。
在面對一個顧客時，能最快判斷出怎樣的offer對他/她來說是最具吸引力的，肯定對銷售業績有巨大貢獻。
更多數據觀點等待你的發掘！
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