近日，長春長生生物一名員工實名舉報其疫苗生產存在造假，又有由中國網絡一名署名獸爺的網民，發布一篇標題為《疫苗之王》的文章，詳列長春長生的違法行為， 希望更多人警覺疫苗監管系統的腐敗程度及其牽連之大，此事引起大家對疫苗質素及監管事宜的關注，亦令大家回想起過往十年中國接連發生疫苗事故。
疫苗問題關係到成千上萬稚子性命，但這十年來中國看似不斷進步，卻連最基本的國民健康事務都未能好好發展，實在令人痛心惋惜，中國各大官員都束手無策之際，且看大數據和區塊鏈如何可以拯救萬千小孩於水深火熱之中。
區塊鏈
區塊鏈是一個去中心化的分散式資料庫，其特徵包括不可刪改，自動化，可追溯性和低成本，當中的不可刪改和可溯性如應用在疫苗生產上，必可大大降低生產過程中存在記錄造假的事情再次發生。根據中國國家藥監局報稱，長春長生在人用狂犬病疫苗中存在「企業編造生產記錄和產品檢驗記錄，隨意變更工藝參數和設備」的問題，如果應用區塊鏈技術，在疫苗生產上，每一個生產原材料及生產過程都給予一個獨立的號碼，並加在區塊鏈上，便能避免生產紀錄做假，因為每一個號碼都是獨特而帶連貫性的，每一項記錄之間環環緊扣，他改動了第一個記錄，其餘記錄亦受牽連，絕對是牽一髮動全身。另外區塊鏈上的數據都是可追溯的，當疫苗出現問題，便能尋根究底般追溯問題源頭，查出同一批次的分布，有助收回有問題的疫苗。
除了在疫苗方面能應用區塊鏈技術，在事故發生後區塊鏈也能派上用場，中國的新聞封鎖想必大家都略知一二，就像今次長生生物事件，有關文章被火速刪除，其後用區塊鏈將文章得以保存並傳出去。一名以太坊用戶，向自己發送了 0.001 個以太幣，並將《疫苗之王》的原文內容當作交易信息般在以太坊網絡上發佈，並公開儲存在以太坊區塊鏈上，供所有用戶閱讀。以太坊區塊鏈屬於公眾區塊鏈，任何紀錄或資料一經上傳，就沒有人可以修改或刪除。此外，因為整個網絡的運作是靠大眾集體營運的，官員無法向其中一人交涉以刪除文章。
大數據
區去鏈能協助打擊疫苗做假，但中國於疫苗研發及生產一直較其他先進國家落後，那大數據如何有助於中國研發疫苗呢？
早在今年年初，就有報導關於香港科技大學及美國麻省理工學院的研究團隊，花了五年時間，利用特定電腦程式框架及約四百四十萬個數據，計算愛滋病病毒「gp160多蛋白」的適宜存活度數，推算病毒在病變後的傳染和存活能力，並在一千九百多名愛滋病患者的蛋白殘基和序列樣本中驗證。研究結果可協助生物學家找出針對病毒的弱點，設計抗原和疫苗接種方案，減低病毒傳播，因此中國也可以嘗試透過大數據來加強疫苗研發。
另外疫苗接種率之低亦是一個令人值得關注的議題。中國的流感疫苗接種率目前尚未建立科學的統計，但從每年疫苗供應總數3000萬支推算，接種率僅有2%。同樣地兒童疫苗接種率的印尼，則研發了「RapidPro」開源平台為疫苗接種行動提供實時數據。儀表板上的報告一目了然，顯示不同地區的疫苗接種率的即時數據，還能快速發現、評估及指出問題所在地區，每間醫務中心都有他們的日常目標。一旦發現接皇種率偏低，或追不上其他地區的數字，醫務人員便可以馬上採取行動，例如回應家長的疑慮、制定逐家逐戶為錯過接種的兒童接種疫苗的計劃等。實行了這個制度後，不僅接種率大大提升，醫務人員提交報告亦比從前更簡易。中國地大寬廣，分為很多省市，每個地方都或許有不同做法，如果使用大數據報表工具，便能統一疫苗接種方案，數據上報方法，即時數據更新等，相信比起從前各自為政的成效，將會來得更好。