MIT(麻省理工學院)技術評論的一篇期刊展示了一份35位35歲以下創新者的年度名單。其中15位是人工智能領域的，這佔了43％；另外3位是依賴於深度學習的計算合成生物學領域的。與此同時，追踪創業公司創立和投資的網站Angel.co顯示了大約6,800家專攻人工智能的公司。這可能是被低估的，實際數量甚至可以達到10,000家。AI的熱度顯而易見，但真正的問題是未來三年有多少公司能活下來？
本文不是在討論現有公司應如何利用人工智能來增強業務，而是討論公司該如何成為下一個谷歌，Facebook或亞馬遜，其領先地位如此強大，以至於沒人能趕上。
什麼是定義AI成功的單一關鍵策略？ - 數據優勢
許多公司執著於技術、用戶體驗以及他們的產品或平台。這種視角讓他們僅僅成為另一種產品，或者另一種功能，而不會讓他們成為一個長期可行的，將加倍回報投資者的公司。
要創建一個成功的人工智能公司，你必須創造一條寬廣的護城河，讓其他公司無法企及，除非他們付錢。這條護城河與技術無關。深度學習技術基本上沒有壟斷，只有可以被快速復制的領軍公司。
人工智能的寬廣護城河就是對你用來訓練的數據進行虛擬壟斷。在這種情況下，壟斷也意味著用戶和數據量的巨大領先優勢，幾乎沒有人可以趕上。
如何創建數據壟斷
所有AI公司在開始時都面臨同樣的障礙：如何獲得足夠的數據來訓練他們的產品。每個人都認識到這可以是個惡性反饋循環，但沒有用戶就無法生成足夠的數據，因此它仍在繼續。
所以在投資開始之前，問題就應該是如何以戰略上可防禦的方式獲取數據。 這個問題的答案將簡單地消除許多市場和應用，在這些市場和應用中，數據的獲取並非有漏洞，或者競爭對手已經擁有大量的潛在可能。
例如，廣告行業就沒有寬廣的護城河。谷歌主導了基於搜索的廣告，Facebook主導了基於社交媒體的廣告。 一般的電子商務？ 無法擊敗亞馬遜在了解我們個人購物慾望方面的領先優勢。 這三大行業巨頭憑藉其主導數據顯然具有可靠的地位。
那麼如何識別和收集可防禦數據呢？
任何人工智能初創公司都無法確保可防禦的數據策略。首先要仔細選擇行業和要解決的問題。這些並不容易找到，但這裡有一些例子可以讓你的思維過程開始。
你可以努力找到市場和市場需求的獨特組合，而往這個組合中添加AI元素能創造獨特的機會。你還將看到在競爭對手無法複製的，被你創造出的新類型數據。
Blue River Technology：這是一家通過在每個成長階段獨立評估每顆作物來提供農業優化的公司。有很多競爭對手使用無人機或靜止傳感器將一塊農田分成更小的部分進行優化，但沒有競爭對手在逐顆作物的基礎上進行這項工作。
他們的技術平台看起來像拖拉機前面有30英尺寬的手臂，當手臂經過時，它實際上拍下了每個作物（例如生菜）的圖像。基於他們的AI模型，該平台做出由AI驅動的瞬時決定，以提供水、肥料或施用除草劑。畢竟將肥料給雜草或者那些長不起來的植物是沒有意義的。Blue River稱這個戰略為'看見多少，就噴多少'。
獲取培訓數據的過程並不簡單，需要花費大量資金在農田上運行原型平台，以獲取單個植物的圖像，然後對健康、疾病以及肥料和水的最佳使用進行編碼。他們現在擁有世界上最大的植物圖像數據庫，這些數據庫隨著機械設備的每次通過而不斷擴增。他們在農業方面的AI圖像培訓數據上處於領先地位，無懈可擊。
Axon：你可能會認識到Axon之前的名字Taser，這是執法部門所青睞的無處不在的電擊槍的製造者。
兩年前，他們已經擴展到製造一些設備，包括可穿戴式人體攝像頭，這些設備現在幾乎是警察必須使用的。同時，他們還意識到警察部門需要一個地方來存儲這些音頻和視頻數據，因此開始提供雲端存儲服務，現在還在持續增長。
幾個月前，他們宣布將為客戶提供一年免費的視頻存儲空間。這已經是執法部門最大的行動視頻和音頻數據數據庫，而且這個數據庫還在進一步變大。
這為Axon提供了充分的防禦性領先優勢，可發揮於面部識別、語音壓力分析、部分可見武器的流視頻識別、預測甚至規範性警務，以及大量其他AI應用程序領域。
Stitch Fix：這家公司通過創造他們所有電子商務時尚的競爭對手都無法獲得的數據領先於市場。
Stitch Fix於2016年左右開始拓展人工智能方面的業務，根據客戶自己的說法和逐步更新的時尚潮流，為其用戶提供精選的男女時裝產品。秘訣是每個客戶都與Stitch Fix的人類時尚顧問互動，後者為提供給買家的產品增加了一定程度的獨特性和個人品味。
該服務最初設置為訂閱式的，每月為客戶運送個人化的服裝和配件，根據發貨數據與實際購買的數據之間的差異進行調整，對客戶的品位有愈加精確化的定位。客戶和個人時尚顧問之間的反饋循環至關重要。正是這種循環積累的數據，不能被競爭對手輕易複製。
Stitch Fix是深度學習分析的早期採用者，用於從瀏覽和購買圖像數據中識別服飾的哪個特徵對客戶最具吸引力。他們利用這些數據設計自己內部的全新時尚產品，以更具體地滿足他們的購物者所展示的需求，並通過每個內部時尚顧問和個人客戶互動所產生的數據來增強自己的設計。
並非所有人工智能商機都是平等的。風投從業者已經開始關注可防禦數據戰略的要求，並以這種方式引導他們的投資。寬廣的數據護城河並不容易被發現，但是當你找到它的時候，人工智能創業成功的機率會大大增加。