IT部門的福音：簡易的數據分析及可視化
IT部門與IT人員在現代化企業中背負重任。他們要做的不僅是IT支援，更要對企業戰略方向的制定做出貢獻。但如果你是一名IT技術人員，你也一定對以下情況深有同感：時常收到的求助和詢問，維護服務器的職責，和無窮無盡的技術疑難等待你去解決。你急需一個運作高效，信息集中的IT部門。
那麼，如何將IT資源變成你想要的樣子呢？你的答案里可能也有採用自動化的數據可視化技術，讓你從現有的企業模式中尋找有用的信息。讓數據分析的過程更簡單，對你做出決策，預測企業需求也十分有利。
以下是Watson Analytics的5項功能，助你解決繁瑣的問題，讓你集中完成更有價值的項目。
1. 簡單而迅速的數據準備，毫不影響分析結果的準確性
用Watson Analytics，對你的數據運籌帷幄。內置的數據準備和數據識別功能能為你省錢省時。同時，你依然對你的數據有絕對的掌控力。你可以：
- 出於你的分析需求，將多張表格（table）的數據整合到一個數據集（data set）中
- 修改成你認為合理的圖形和表達方式
- 通過刪除數據中的雜質和無用值來簡化數據
- 過濾具體的數據點來集中分析關鍵領域
你可以利用一個附加功能（add-on）使你能在數據庫中整理好半結構化數據，再將它導入Watson Analytics中。
2. Watson Analytics指引你走向智能結果：無需查詢語言（query language）和腳本語言（scripting）
自然語言對話，即一種自然語言處理形式，使Watson Analytics不僅能明白你想要知道什麼，而且能用你理解的語言回答你。
其他一些認知計算機技術指引你進行數據發掘。再你上傳數據後，Watson Analytics會立即呈現一些起始問題，從中你能快速找到答案。自動化的建議也使得數據分析及可視化更簡單，你將快速看清規律和趨勢。Watson Analytics甚至會問一些你從沒想到去問的問題，幫助你發現新觀點。
3. Watson Analytics幫你減少IT技術求助單的解決時間，提升服務滿意度
你有100,000張已完成的IT技術求助單，但最近咨詢單里的滿意度下降了，原因一定就在這些數據中。當你將數據上傳到Watson Analytics後，就會看到一張視覺列表，上面都是一些由日常語言解釋的有趣觀點。你很快發現這些IT技術求助單分配的方式是根據哪個IT人員更有空而不是誰更有經驗。所以有一些IT技術求助單里的問題對於經驗微薄的員工來說太難了。
知道了這一點，你以後就能更好分配資源。滿意度應該也會回升，幸虧Watson Analytics高速你這點。
4. Watson Analytics能與其他資源並用實現更完美的數據分析及可視化
IT部門是每個企業的重要組成部分。每位員工都需要對企業的需求做出預測，而不僅限於反應，幫助形成企業更好、更快的決策。Watson Analytics是每個IT專業人士必備的工具，來更積極主動地推動部門發展，呈現更美觀的分析結果和更犀利的觀點。
當你需要更全面的分析時，你上傳到Watson Analytics上的報表可能不足以擁有足夠的信息。沒關係，Watson Analytics可以通過接頭與主要的數據庫連接，也有能力使用IBM Bluemix Analytics Exchange上開放的數據。
5. Watson Analytics的預測性分析：「壞了修，修了壞」模式的終結者
向「壞了修，修了壞」模式說再見吧，你需要想得更遠，預料到需求並做出合適的反應。
預測性分析是指通過觀測歷史數據和現有數據，總結出有待修正和檢驗的預測性假設的能力。這原本是屬於能建立並理解複雜數學模型的數據科學家的特別領域，但Watson Analytics卻讓人人都擁有了預測性分析的能力。你可以選擇一個或者多個方面作為改善或預測的目標，然後去尋找影響這幾方面結果的頭幾個因素。
總之，讓Watson Analytics拯救你於繁瑣的日常任務吧，讓你的IT部門更加智能！
想了解更多產品信息？想要觀看Watson Analytics的工作demo？與我們schedule見面時間或者發送郵件至info@bigdatarchitect.com