你是否也曾坐在候機廳,滿懷期待地等著登機,渴望飛向遠方?無論你的遠方是家還是旅遊的目的地,你都很高興,直到聽到機場廣播里播報著延誤的信息。
飛機延誤時你可以做什麼?工作?看書?打機?聽歌?聊天?從今天起把玩玩Watson Analytics也放在你的list裡吧。Watson Analytics可以分析航班和航線的延誤數據,反映出哪裡最容易發生航班延誤以及別人在航班延誤時會怎樣。

城市間的延誤率比較
一位美國的旅行者就是這麼做的。他從美國交通局上獲取了公開的2015年11月到2016年1月的航班起飛及到達數據,並找出其中延誤時間達30分鐘以上的航班。他發現芝加哥有最高的延誤率,平均延誤時間是84分鐘,與之相反,洛杉磯則有著最低的延誤率,他推測應該歸功於是洛杉磯晴朗的天氣。

航班延誤的情感分析
同時,他非常好奇別人是否和他一樣,面對航班延誤充滿憤怒。於是他用了Watson Analytics for Social Media (包含在Watson Analytics中)分析了社交網絡上人們對航班延誤的反應。

他驚奇地發現最負面的情感並不是來自於延誤率最高的芝加哥,反而來自延誤率最低洛杉磯,也許因為加州慵懶的氛圍。
也許對你來說這些結論不足為奇,但是在飛機延誤的暴躁中能有所發現不是別有樂趣嘛?
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