你是否也曾坐在候機廳，滿懷期待地等著登機，渴望飛向遠方？無論你的遠方是家還是旅遊的目的地，你都很高興，直到聽到機場廣播里播報著延誤的信息。
飛機延誤時你可以做什麼？工作？看書？打機？聽歌？聊天？從今天起把玩玩Watson Analytics也放在你的list裡吧。Watson Analytics可以分析航班和航線的延誤數據，反映出哪裡最容易發生航班延誤以及別人在航班延誤時會怎樣。
城市間的延誤率比較
一位美國的旅行者就是這麼做的。他從美國交通局上獲取了公開的2015年11月到2016年1月的航班起飛及到達數據，並找出其中延誤時間達30分鐘以上的航班。他發現芝加哥有最高的延誤率，平均延誤時間是84分鐘，與之相反，洛杉磯則有著最低的延誤率，他推測應該歸功於是洛杉磯晴朗的天氣。
航班延誤的情感分析
同時，他非常好奇別人是否和他一樣，面對航班延誤充滿憤怒。於是他用了Watson Analytics for Social Media （包含在Watson Analytics中）分析了社交網絡上人們對航班延誤的反應。
他驚奇地發現最負面的情感並不是來自於延誤率最高的芝加哥，反而來自延誤率最低洛杉磯，也許因為加州慵懶的氛圍。
也許對你來說這些結論不足為奇，但是在飛機延誤的暴躁中能有所發現不是別有樂趣嘛？
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