在很多人眼裡，數據分析非常依賴科技和資源，這不經讓人懷疑中小型企業在抗衡大集團時是否又多了一道門檻？其實未必。
越來越多的技術公司，例如BDA，專長於提供大數據即服務(big data as service)作為基礎設施。這就允許小型企業和個體業主，也能充分體驗數據驅動銷售，和高級分析(advanced analytics)的好處，而不需要應用昂貴的硬件解決方案或者僱傭高薪數據科學家。
1. 購得起的數據分析
Watson Analytics對比市場上的其他產品，是一項低成本的投入。你只需每月花費大致1000港幣左右，即可享受數據分析服務。無需太多成本，你就可以觀測數據分析是否能提高企業業績。
BDA提供的Watson Analytics解決方案靈活、豐富，可以讓決策者充分體驗分析型工具的潛能。你可以於open page 歷史記錄裡看見可分享的成功案例，這是客戶和合作夥伴向未來客戶分享的好方式。
Watson Analytics的學習曲線也很小，非常便於操作和使用，因此所需的培訓成本也很低，能夠填補數據科學與商業人士之間的鴻溝。
2. 簡便的數據分析
Watson Analytics是一個非常靈活的平臺，在BDA的幫助下，你能擴展其功能，同時更方便地導入數據。
即使是一個新用戶，向Watson Analytics提出簡單的問題，依照指示也能得到答案。Watson Analytics的數據可視化技術 (data visualization) 也非常超群，同時讓你輕鬆地和同事分享你的發現。
許多Watson Analytics的新用戶都能迅速掌握其使用，這主要歸功於其簡潔的頁面設計和強大的自然語言處理(natural language processing) 功能，即Watson Analytics能理解你的話，改變你與工具之間的交流方式。
另一Watson Analytics的優點是它的雲端基礎 (cloud-based)。以雲端為基礎 (cloud-based) 意味著它對IT硬件的要求降低，也無需給IT部門帶來太多負擔。
一些CFO們就使用Watson Analytics來判斷他們的購買決策，他們感到Watson Analytics能估算銷售額和他們企業的資本條件，幫助他們更好地判斷。
3. 走在科技尖端的Watson Analytics
Watson Analytics架構在一個不斷發展和進步的平臺上。實際上，許多科技公司都會面臨失敗或者被收購的風險，最終技術藍圖將不會實現。
但Watson Analytics作為IBM開發的產品，擁有IBM專注實現革新技術的承諾，因此會是一款持續成長的產品。
IBM於高級分析技術上投資了30億美元，來確保用戶對產品的信心。IBM的戰略性支持決定了Watson Analytics更為強大的未來。
可以說企業，無論大小，都能從數據分析中獲益。最大的收益將屬於那些將數據用於實踐的人。而最好的解決方案則更可能來自於創新思維和分析方法，而不是僅僅對數據的收集。
如對BDA提供的Watson Analytics的數據分析服務感興趣，請與我們聯繫，歡迎發送郵件至info@bigdatarchitect.com 預約demo時間