正如十年前的網頁前端開發，人工智能領域也在為非專業人士打造簡化的工具，從而帶來新的工作機會。
現如今，你能在書本或者網上資源中學習網頁設計或者Python編程。但下一波計算領域的大浪，人工智能（AI, Artificial Intelligence），則屬於少數一些高度專業的人士。即使高校、大學現在開始提供數據科學方面的研究生課程，依然沒能培養出足夠的專家。
然而，機器學習（Machine Learning）是近來人工智能（AI, Artificial Intelligence）領域最熱門的分支之一，它意味著消化大量的數據來確認規律。應用之廣泛，涵蓋了整理手機相冊，駕駛無人車，研究癌症等等。如此熱門的產業，急需要普及向大眾。因此，人工智能（AI, Artificial Intelligence），也在偷偷向網頁設計及其他技術靠近，試圖放下架子，讓大眾，而不僅僅是高學歷專家，有機會接觸到它。
當然，人工智能（AI, Artificial Intelligence）比開發一個網頁要複雜得多，但為非專業人士打造的簡化工具， 比如IBM以雲端為基礎的Watson人工智能，正在向我們走來。
Watson Analytics讓商業用戶上傳數據，例如放在表單里的銷售數據，然後一鍵開始人工智能分析的過程。
在上傳之後，Watson就會迅速開始消化這些數據，column（欄）的名稱，數值的範圍，接著提出你想要如何處理這些數據的建議。
假設，你有一組零售咖啡連鎖店的數據，欄（column）名稱有利潤、毛利潤、日期、市場、區域碼、產品類型。你可以輸入問題，「哪個月份的銷量最好？」就能有一份回答這個問題的報告。不僅如此，Watson Analytics還能展現數據分析的方式，如果你問「利潤和銷售業績之間的關係是什麼？」或者「什麼因素驅動了利潤？」也能繼續點擊查看Watson的分析。
Watson Analytics是和人類天生的好奇心相呼應的，在商業用戶意識到之前，沒有寫下一行代碼，他們就已經真正地使用了分析類算法，確認了數據內的趨勢和規律。
於是，人工智能（AI, Artificial Intelligence）在Watson Analytics中早已不是遠在天邊的概念。
如果你對人工智能或者大數據分析有興趣，請於下方訂閱我們的博客，或者關注我們的Facebook：/bigdataism; Instagram: @bdanews，或者發送郵件至info@bigdatarchitect.com與我們預約見面時間