數據可視化，顧名思義，就是視覺化呈現你的數據，讓你的數據變得更容易明白。Watson Analytics作為一款智能數據挖掘工具，自然具備自動化呈現可視化圖表的酷炫功能，下面是一些Watson Analytics可視化功能的實用指南，讓你對Watson Analytics操作自如。
操作按鈕
在Watson Analytics可視化圖表的右上角，有一列操作按鈕，分別代表著放大、縮小和回復默認狀態：
當你的圖表放大時，它將減少一些可能的干擾因素，例如下表：
當壓縮列時，Watson Analytics也將去除列的標籤:
將經挑選的重點展示出來
用Display功能創建的動態儀錶盤（dashboards）及可視化圖表，你可以加上一些小說明，包括文字、媒體、網頁、圖像和圖形。如果你display下的幾個小說明用了同一組數據集，當你選擇了其中的一個或者全部，它們還能互動。
也就是說，假設你有一條柱狀圖中的柱子，在兩個圖表中代表一條產品線。當你點擊一個圖表中的它時，另一個圖表中的它也會被標出。更棒的是，如果這個元素原本沒有在另一個圖表中顯示，但因為它被點擊，另一個圖標也會增添該數據元素。在這個例子中，整個可視化儀錶盤是基於一個數據集的。你在左上方的柱狀圖中選擇「Golf Equipment」和「Personal Accessories」，Watson Analytics會在樹圖中標出相應地區域。
整合決策樹
當你問Watson Analytics一個問題激發了它預測性建模的功能，你將得到一個螺旋狀圖表，其中展示了目標結果最可能的前幾位驅動力。在以下例子中，什麼因素使得校籃球隊負賽：
你可以選擇螺旋圖的一個方面或者整個螺旋圖，讓Watson Analytics向你展示預測性模型詳盡的決策樹。然而，決策樹通常因為太多的枝幹而不太容易查看。幸運的是，左上方會有決策樹的小地圖，顯示哪部分的決策樹被展示，你可以移動陰影區域來查看決策樹的其他部分。你也可以點擊頭5項和倒數5項按鈕來為最相關的決策樹枝幹增添指示器。以下例子中，你可以在決策樹中發現整體顧客滿意度。
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